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語音識別芯片
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語音喚醒芯片主要是通過持續(xù)監(jiān)聽喚醒詞,在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態(tài)下觸發(fā)設(shè)備從休眠模式轉(zhuǎn)為工作模式。目前廣泛應(yīng)用于各種智能音箱和智能家居當(dāng)中。下面小編和大家講講語音喚醒芯片是怎么實現(xiàn)這一過程的。  一、聲音收集  語音喚醒芯片通過麥克風(fēng)來收集用戶的聲音,然后把聲音轉(zhuǎn)換為電信號,有時候還會采用雙麥克陣列或者多麥克風(fēng)陣列來提升識別準(zhǔn)確度,以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風(fēng),能實時監(jiān)測周圍環(huán)境聲音,最遠支持10米遠場識別?! 《⑿盘柼幚怼 ≡谑占曇艮D(zhuǎn)化為電信號以后,還需要針對信號進行處理,因為原始的聲音往往會有一部分環(huán)境噪音存在,在進行識別之前會對這些環(huán)境噪音進行一些預(yù)處理?! ∪?、語義識別  這部分往往是由語音芯片上的微識別模型來處理的,模型可以針對性的進行訓(xùn)練,最后進行喚醒詞匹配?! ∷?、喚醒詞匹配  喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過輕量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比如CNN、DNN等進行模型訓(xùn)練,用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進行訓(xùn)練,讓模型能夠區(qū)分?! ∫陨暇褪顷P(guān)于“語音喚醒芯片是怎么實現(xiàn)的”的全部內(nèi)容了,希望可以幫助到大家。如果還有不明白的地方可以聯(lián)系我們的在線客服。
發(fā)布時間: 2025 - 07 - 28
瀏覽次數(shù):57
電動摩托車在國內(nèi)可以是說是市場的寵兒,不論大小城市只要不禁電動車,路邊都滿滿當(dāng)當(dāng)塞滿了電動車,大多數(shù)電動車都帶屏幕顯示電路和語音播報功能。  傳統(tǒng)的電動摩托車語音播報功能比較簡單,主要就是提示一下電量不足等,地頻次語音播報,而屏幕則是另外單獨集成,傳統(tǒng)的電動摩托車屏幕驅(qū)動與語音播報系統(tǒng),硬件架構(gòu)相對分離。屏幕驅(qū)動部分,常采用專門的屏幕驅(qū)動芯片來驅(qū)動 TFT 液晶顯示屏,實現(xiàn)速度、電量等基本信息顯示。但在功能拓展時,需外接額外芯片或模塊來增加新顯示內(nèi)容,如連接獨立導(dǎo)航模塊后,需復(fù)雜布線與通信協(xié)議適配才能在屏幕顯示導(dǎo)航信息?! ≌Z音播報方面,選用通用語音芯片,像早期的一些 8 位語音芯片,其運算能力有限,僅能實現(xiàn)簡單語音播放,如固定的啟動、關(guān)機提示音。與屏幕驅(qū)動芯片及車輛核心處理單元(如 MCU)通信時,接口單一,通常采用簡單串口通信,數(shù)據(jù)傳輸速率低,難以滿足復(fù)雜交互需求。而且在集成度上,屏幕驅(qū)動與語音播報硬件模塊需各自獨立供電、布線,占據(jù)空間大,不利于電動摩托車內(nèi)部緊湊布局,增加了裝配復(fù)雜度與故障隱患?! T2606B方案  1.屏幕驅(qū)動  WT2606B是一顆集成了屏幕驅(qū)動和語音識別的集成方案,芯片大小只有5m*5m,在屏幕驅(qū)動上可以輕松驅(qū)動TFT彩屏,使用層疊式的UI設(shè)計,讓UI占用的空間更小,同時支持60幀/秒的顯示效果,讓顯示更絲滑?! ?.語音識別  傳統(tǒng)的電動車語音播報...
發(fā)布時間: 2025 - 07 - 25
瀏覽次數(shù):65
目前有不少芯片都可以實現(xiàn)語音控制功能,語音芯片實現(xiàn)語音控制功能的核心邏輯是通過本地硬件進行一系列的流程化操作,不依賴云端大模型。其核心流程是聲音采集→信號處理→語義識別→發(fā)出指令→執(zhí)行指令的一個過程,下面小編就根據(jù)語音芯片的工作過程展開講解。  1.聲音的采集和識別  語音芯片通過麥克風(fēng)接受到人發(fā)出的聲音然后轉(zhuǎn)換成為電信號,ADC接著把電信號轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號,然后把這些數(shù)字信號發(fā)送到DSP進行處理,最終通過語音芯片上的本地化ASR完成聲音的采集和識別。  2.單麥克風(fēng)和多麥克風(fēng)的區(qū)別  這其中麥克風(fēng)的的數(shù)量以及降噪算法會影響到語音芯片的識別精準(zhǔn)度,通過語音芯片上的ASR模型也會影響到識別的精準(zhǔn)度,在預(yù)算充足的情況下多麥克陣列優(yōu)于單麥?! ?.識別以后怎么執(zhí)行指令  簡單的理解就是語音芯片上裝有一個TTS,可以把聲音轉(zhuǎn)換為文字,然后把提取到的聲音和本地的指令庫進行匹配,識別出用戶的具體需求。芯片內(nèi)置輕量化 AI 模型(如 CNN、RNN 的簡化版,或?qū)iT優(yōu)化的 Transformer 模型),這些模型通過海量語音樣本(不同口音、語速、環(huán)境下的指令)預(yù)訓(xùn)練,具備泛化識別能力;以WT2606系列為例,可以最高支持300條本地指令,對于絕大多數(shù)離線語音芯片來說已經(jīng)夠用了,如果還不夠用的情況下WT2606還可以通過鏈接云端大模型實現(xiàn)無限指令。  在語音芯片識別指令以后,通過控制接口輸出芯片,...
發(fā)布時間: 2025 - 07 - 24
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